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数据中心

发布时间:2019-10-20人气:83

数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。


在今后的发展中,数据中心也将会成为企业竞争的资产,商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化,人工智能、网络安全等也相继出现,更多的用户都被带到了网络和手机的应用中。随着计算机和数据量的增多,人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力,是迈向信息化时代的重要标志。


在信息时代下,数据中心的产生,更多的网络内容也将不在由专业网站或者特定人群所产生,而是由全体网民共同参与。随着数据中心行业的兴起,网民参与互联网、贡献内容也更加便捷,呈现出多元化。巨量网络数据都能够存储在数据中心,数据价值也会越来越高,可靠性能也在进一步加强。 [1


 数据中心网络常见的通讯故障主要集中在:硬件故障、系统故障两个类别:


(1)硬件故障:


数据中心是通过无数计算机硬件组成的,硬件出现问题,就会导致部分功能无法正常发挥或运作。无论是设备、线路、端口,哪一点出现故障,都会导致网络通讯故障的出现。硬件方面的故障相对比较容易查找,例如线路故障,一般的成因就是线路明显的老化或者破损,而影响到了整体网络的运营;再比如,端口故障,计算机端口作为数据中心网络的重要环节,若出现接触不良、损坏等传输问题,就会影响到整体网络的运行。硬件故障只要进行逐一排查,就可以及时进行更换处理,相对比较好解决。


(2)系统故障:


数据中心是计算机领域比较热门的研究之一,因此研究技术十分成熟。计算机网络构成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等,主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思路与虚拟化的分割管理技术,将成千上万台设备,以单元为单位进行划分,逐一进行管理。通过分层、递归的结构进行联结,尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在。这样组合也形成了良好的冗余与容错性,如果其中出现故障的某一个或某几个单元,没有被检测出来,也不至于影响数据中心的整体运行。但是如果超出一定比例,就会在影响数据中心网络的高速运行,拉慢网络通讯的速度,所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理。


故障处理


(1)分析故障现象:


一般来说由于构成组件比较复杂,故障也呈现出不同的表现方式。因此想要对于故障进行分析,就要先了解故障的现象。例如,应用方面出现了支付系统支付不了,网页难以打开等问题,那么就要逐一检查相关的故障点,有哪几个故障是上述表现,如,线路故障,端口故障等,就要更换线路、端口等设备。因此,需要针对数据中心网络的几种常见的故障进行收集与整理,根据现象,进行检索、查找。


(2)测试并确认故障范围,进行故障点定位。


所有的应用业务是在这些物理硬件正常运行的基础上开展的,其中某些硬件出现问题就会导致故障。根据故障的表现,需要针对各个部分进行筛选检查,例如,对于服务器进行测试,检查网络设备等。针对问题表现,进行逐一排除,最终敲定故障点所在位置。主要需要的测试仪器有澳大利亚KI9600光功率计,KI2600光功率计,KI9800 高稳定光源,KI2800高稳定光源。


(3)如果以上硬件故障都已经排除,那么就是计算机系统的故障,这一故障需要建立故障模型进行诊断,根据PMC模型进行定义。通过分层测试的方法,查找问题单元,即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种。其中后三种的检测结果都是故障,因此就可以通过分层测量的方式,建立有限个单元,通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断,最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的。当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围,进而缩小范围,集中处理某一个或者几个设备。


(4)收集重要的数据信息。


在进行故障处理时,通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料,将这些数据资料进行汇总,条件允许的情况下,建立故障数据库,对于常见问题可以做到“出现即处理”,对于没有出现过的故障,可以继续收集进数据库。总之,必要的信息收集,有利于日后更好的查找故障原因,确保数据中心网络健康、平稳运行。


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